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电商场景技能探索
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选品闭环：围绕电商前端调研选品，探索从亚马逊数据抓取、竞品分析、商品图可视化拆解、评论需求分析到产品定义的闭环流程。
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内外部数据结合：利用飞书等企业内部工具，将企业内部的业务知识、订单数据、产品规划等存入多维表格，与外部抓取的数据结合，为 AI 提供更多决策依据。
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红旗法案的启示
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法案内容：讲述英国红旗法案的故事，该法案对内燃机汽车上路进行限速和人员配置要求，导致英国在汽车发展上落后 30 年。
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AI 应用思考：认为在 AI 应用中，不应让人或企业原有的规则限制 AI 的发展，应充分发挥 AI 的能力，思考如何将 AI 作为主线，人作为辅助。
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AI 电商流水线设想
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三层结构：设想打造三层结构的 AI 电商流水线，原材料包括外部情报（如亚马逊数据、社媒评论等）、内部数据（如店铺订单、广告投放数据等）和企业知识库（如公司战略规划、品牌线划分等）。
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自迭代系统：以 auto research 架构为例，说明 AI 驱动的流水线可根据明确的量化指标自动迭代方案，实现目标，过程中无需人工过多参与。
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AI 应用展示与体系化管理
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插件自动化操作：展示将 AI 生图生视频等功能做成插件，通过 AI 自动运行，实现批量生视频、核价等操作，并将结果存储到指定位置，实现体系化管理。
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知识库建设
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AI 搭建与填充：利用 AI 搭建知识库体系，基于行业情报和内部数据，自动搜集、分析和填充内容，如竞品分析、评论总结等。
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数据积累与自动化：知识库可实现数据累积和自动化流程，如定时监控新增评论数据、潜在新竞品等，方便 AI 调用和分析。 -
金句：我们企业落地 AI 要以 AI 为主线，人作为辅助。
1.现在跨境电商已很难找到大类目的蓝海，机会更多存在于大类目里的细分市场。
2.对于细分市场，对市场和用户的洞察非常重要，没有用户洞察就很难找到细分市场。
3.选品、用户洞察、listing书写、图片创作、社媒达人等应串成完整业务流，而非仅停留在选品维度。
