AI+联盟营销，有冇得搞？6项关键发现话你知

大家好，我是韦恩。

今天跟大家分享一份来自Levanta的最新研究报告—— 《AI之后的联盟营销：AI与创作者内容如何重塑产品发现》。

报告基于2025年11月对1000名美国18到64岁在线消费者的调研，我们想要回答3个核心问题：

在AI工具爆发的今天，联盟营销是不是会被颠覆？

创作者内容还有没有价值？

消费者的购买决策路径到底发生了什么变化？

学习理解之后，重新AI归整后，我跟大家分享这份报告的核心发现和对我们实际工作的启示。

研究概览与方法

首先简单介绍一下研究方法。

这次调研的样本规模是1000人，全部来自美国，年龄段覆盖18到64岁，时间是2025年11月，采用的是在线问卷的方式。

研究目的：就是要搞清楚AI工具和创作者内容到底是怎么影响消费者的产品发现和购买路径的。

在正式进入数据之前，几个关键定义：

AI工具，指的是像ChatGPT、Perplexity这样的对话式AI助手；

创作者内容，包括短视频、长视频评测、博客文章等；

市场平台，主要是指Amazon、Walmart这样的电商平台。

说明：数据都是消费者自我报告的，百分比做了四舍五入处理，有些多选题的总和可能会超过100%，这个是正常的。

内容摘要

最关键的6项发现如下。

第一，AI加速了研究过程，但它不直接驱动点击。数据显示，不到10%的用户会点击AI推荐的链接。

第二，发现和转化这两个环节已经分离了。

创作者内容负责"种草"和"发现"，而市场平台负责"成交"。

第三，信任是有层级的。平台评论和专业评测的信任度，明显高于AI助手。

第四，视频格式主导了消费者的注意力。短视频和长视频评测是最受关注的内容形态。

第五，联盟营销的披露透明度不会损害信任。大多数消费者对这种披露持中立或者正面的态度。

第六，信任驱动快速决策。62.3%的消费者会在24小时内完成购买。

这6条是整个报告的骨架，接下来我们逐一聊聊。

第一部分 - AI加速研究，信任驱动转化

先看第一部分： AI加速研究，但信任驱动转化。

现在几乎所有的受访者都在用AI工具做产品研究，这个渗透率已经接近100%了。

但是，关键来了—— 只有9.6%的人会点击AI提供的链接。

那AI推荐之后，消费者去哪儿了呢？

27%会转向市场平台，比如Amazon；

25.4%会去搜索引擎做进一步验证；

16.6%会主动去找真人的测评。

这个数据告诉我们什么？

AI适合做信息的归纳和筛选，但最终的转化，还是要依靠"可信的人类证据" 。消费者用AI过滤信息，但用人来验证决策。

第二部分 - 创作者驱动发现，市场平台驱动销售

第二部分，报告发现了一个非常典型的用户路径：

消费者在社交媒体或者博客上看到一个产品，然后他们不会直接在那儿下单，而是转身去Amazon或者Walmart完成购买。这个比例高达 87% 。

为什么要去市场平台呢？问了消费者，排名前四的原因是：

58.8%说价格更优；

54.5%看中免费或者快速配送；

40%是因为对平台本身有信任感；

35.2%想看更多的买家评论。

这个发现的战略意义非常大：创作者负责种草和导流，平台承担履约和信任背书。这是一个分工协作的生态，不是谁取代谁的问题。

第三部分 - 信任度排名

第三部分，报告做了一个信任度排名。

结果非常有意思：

市场平台的评论，信任度93.3%，排第一；

专业评测网站，90.9%；

YouTube测评者，85.9%；

AI助手，81.5%，排第四；

再往后是Reddit社区68.4%，折扣站67.9%。

你会发现，排在前面的都是有"第一手经验"和"可验证演示"的人类来源。

AI虽然方便，但它缺乏实际体验，所以信任度相对低一些。

基于这个发现，我们的策略建议是：

一、优先布局详尽的评测和对比内容；

二、促进真实买家的评论与问答积累；

三、在AI可引用的页面上提供清晰的证据和结构化要点，因为AI在生成答案时会引用这些内容。

第四部分 - 视频格式主导消费者注意力

第四部分，我们看视频。

数据显示： 53.2%的消费者经常看短视频导购和测评；

35.7%经常看长视频，比如YouTube上的深度评测。

消费者对创作者内容的评价也很正面：

41.1%认为"有用"；

39%认为"信息丰富"；

29.7%认为"值得信赖"。

为什么视频这么重要？因为视频能提供文字无法传达的演示和真实反应。

开箱、场景对比、优缺点清单、实测数据，这些都是视频的优势。建议是：以视频为主阵地，强化演示细节和客观证据，优化封面、标题和章节导航，提高内容的可发现性。

第五部分 - 联盟披露不损害信任

第五部分，关于联盟营销玩法公开披露。

很多人担心，如果我明确告诉消费者"这个链接我有佣金"，会不会影响信任？

数据给出的答案是：不会。

78.1%的消费者对披露持中立或正面态度。

具体来说：

48.6%认为不影响信任；

29.5%反而更信任，因为觉得你透明；

只有18.3%信任度下降。

所以，透明即竞争力。

我也有遇到过，所谓对他的fans 和 Audience负责，只有honest review不愿意付费带货的。

我们理解和尊重就好，不然就会翻车，很多前车之鉴。

我们的实操建议是：

一、始终显著披露，放在文首或视频简介的固定位置；

二、强化独立观点和测试方法，让消费者知道你不是单纯在推销；

三、用客观数据和对比支撑推荐，这样即使有佣金，也不影响可信度。

第六部分 - 信任驱动快速购买决策

第六部分，我们看购买速度。

这个数据非常惊人：

62.3%的消费者会在24小时内完成购买。

其中：25.5%是立即下单；

36.8%是在几个小时内下单。

这说明什么？

信任消除了犹豫，缩短了从发现到转化的路径。

触发条件是什么？

高信任背书 + 清晰利益点 + 低摩擦结账。

我们的转化优化建议：

一、在内容末端提供直达市场页的链接；

二、同步优惠、库存和配送承诺；

三、用FAQ和对比表消除顾虑，减少决策成本。

核心洞察总结

好，前面6个部分讲完了，我们来做一个核心洞察的快速回顾：

第一，AI是研究的"前台"，人类内容是决策的"后台"。

（AI负责信息归纳，最终说服来自可验证的人类证据。）

第二，发现和成交有一个"双中枢"结构：创作者内容和市场平台协同工作。

第三，视频优先。演示和第一手证据素材是关键。

第四，信任有层级。需要有侧重点布局不同流量渠道。

第五，透明即竞争力。披露不伤信任,反而构建长期关系。

第六，速度即转化。缩短从种草到下单的路径。

这5条是整个报告最精华的部分。

对联盟营销的启示

基于这些发现，报告给出了可落地的策略建议，分成三个角色：

对创作者：建立评测护城河。

做系列化对比,长期更新,形成权威参考；

强调亲测和方法论，提供可复现的证据；

以视频为主，短视频引流，长视频决策。

对品牌和卖家：（独立站同理）

优化Amazon和Walmart的详情页，包括主图视频、A+内容、Q&A和高质量评论；

保障价格、配送和库存的竞争力。

对联盟经理：

建立跨触点归因和24小时转化窗口；

面向AI可引用的结构化内容和Schema；

合规披露标准化和审计。

总结

最后，来看未来的增长路径。

第一，AI推荐将更加依赖高质量、可验证的人类内容。

这意味着创作者和专业评测的价值不会降低，反而会被放大，同时要求变高。

第二，创作者和市场平台的"双引擎"格局会长期共存。

内容"种草"，平台"成交"，各司其职。换言之，站外种草，站内转化。

第三，赢者画像是什么？持续产出可信视频 + 优化市场转化的团队。

最后，下一步行动建议：

制定选题和内容节奏表，保持持续输出；

搭建测量框架，从点击到加购到24小时转化，全链路跟踪；

建立创作者合作和评论生态，形成正向循环。

好，以上就是我今天分享的全部内容。

总之， AI时代，联盟营销不是消失，而是进化。

创作者内容和市场平台协同，信任和透明是核心，视频和数据是武器。

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想要合作Levanta，或要原报告和我的精美PPT，请找韦恩，谢谢。

如果有任何问题，欢迎随时交流。

以上，下期再回。